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人工智能与工时定额

发布于 2016-03-23



AlphaGo战胜李世石已经演变成火热的社会性事件。数据显示,仅网易新闻客户端就有1916万人观看了第一场直播,五场直播的观众超过6000 万;在这场人机大战的第四场,李世石扳回一局时,央视中断正常的两会直播,临时插入比赛直播,上亿观众直接见证了人机世纪大战。

在此之前,IBM的超级电脑深蓝曾在1997年战胜当时的世界象棋冠军卡斯帕罗夫。接近20年后,谷歌的人工智能项目AlphaGo战胜世界排名第四的专业九段围棋顶级高手李世石,再次掀起了全社会对于人工智能的关注。


1、人工智能究竟是什么?

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

2、人工智能技术能胜任工时定额吗?

通常工时定额工作需要具备大量的机械加工经验的专业人员才能胜任,这项工作在企业中,一般被认为是一项“复杂工作”。那么人工智能是否能胜任工时定额工作呢?答案是肯定的。

敬信工时定额服务团队在为企业建立工时定额标准体系时就采用了人工智能领域中的重要的推理技术和方法,在建立典型零件工时定额标准时利用机器学习先前制定的零件定额,并利用学习成果为新零件进行工时定额。


3、采用人工智能技术与传统定额标准建立方式的区别

与传统典型零件工时定额标准制定方法的最大不同在于充分的利用了历史定额数据,减少测时和写实工作,并且使用典型零件标准进行定额的过程也是完善典型零件工时定额库的过程,使定额标准处于时时修订的过程中,随着典型零件工时定额库的增长,定额将越来越准确。

3.1制定标准速度快

敬信典型零件定额标准制定方法中主要利用历史定额数据和专家经验,减少传统工时定额标准制定中占据大量时间的现场测时工作,可大大提高定额标准制定速度。

3.2制定标准投入小

通过充分的利用历史定额数据和专家经验,减少现场测时工作,使用户减少现场测时人员,减轻企业负担。

3.3制定的标准水平高

因采用了历史定额数据和专家经验,制定出的定额标准与当前的定额水平可保持高度的一致,形成高水平定额。

3.4标准可持续修订,无二次成本

定额标准的使用过程既是定额过程,也是定额修订过程,使企业可以在使用中持续评价和修订定额标准,避免了专门的修订过程,减少了企业二次修订标准的投入成本。

 4、结语

科技的发展必将为我们的生产和生活带来便利,目前如火如荼的人工智能技术也逐渐走入我们的生活中。从谷歌的无人驾驶、AlphaGoIBM的智慧城市、Watson到国内百度大脑项目,再到工时定额行业的逐步应用,人工智能或许将为我们解决繁琐的日常事务性的工作,让人类有更多的时间进行创新工作和休闲娱乐。


转载请注明作者 敬信软件  来源http://www.jxsofts.com/news/info/0A17FB16483762A1.html

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